AWS: новини и обявления
Публикациите в официалния канал на AWS, най-новите първи (49). Резюметата са автоматичен превод и обобщение по анотацията на източника.
- Управление на жизнения цикъл на компютърното зрение с Amazon SageMaker SDK v3
Представена е референтна архитектура за обучение, проверка и компилиране на модели за компютърно зрение за всяка камера поотделно чрез SageMaker SDK v3.
за разработчициОригинал на английски ↗ - Кеширане на подкани за модели на OpenAI в Amazon Bedrock
Кеширането на подкани позволява на AI агентите да запазват контекст, което намалява разходите за входни данни и латентността при работа с модели на OpenAI.
новиниОригинал на английски ↗ - Изграждане на агентно извличане в управлявана база знания Amazon Bedrock с CDK
Представено е решение за създаване на агент за извличане на информация от две бази знания чрез AWS CDK. Системата включва седем нива на наблюдение и възможности за оценка на отговорите.
новиниОригинал на английски ↗ - Многостъпково обучение с подсилване в Amazon SageMaker AI: практическо ръководство
Ръководство за обучение на модели чрез цялостни многостъпкови задачи вместо етикетирани стъпки. Описан е процесът по подготовка, обучение и оценка на агент чрез Wordle.
новиниОригинал на английски ↗ - Автоматично мащабиране на SageMaker AI крайни точки с AWS CDK
Представен е метод за създаване на AWS CDK конструкция, която автоматизира премахването и повторното регистриране на мащабирането при актуализация на SageMaker AI.
новиниОригинал на английски ↗ - Визуализация на точки и маршрути с GeoJSON в слоевите карти на Amazon Quick Sight
Amazon Quick Sight вече поддържа геометрии от тип Point и LineString чрез GeoJSON, позволявайки нанасяне на локации и маршрути върху карти.
новиниОригинал на английски ↗ - Как Bayer Crop Science изгради агентен двигател за вземане на решения с Amazon Bedrock AgentCore
Bayer Crop Science създаде платформа с множество агенти, която позволява на потребителите да задават въпроси на естествен език към аналитични данни.
изследванеОригинал на английски ↗ - Amazon Polly с мащабна актуализация на своя генеративен двигател
Генеративният двигател на Amazon Polly предлага по-изразителна и точна реч с ниска латентност. Добавени са 14 нови гласа за 9 локации, както и поддръжка за хинди и фински език.
новиниОригинал на английски ↗ - Нови възможности за персонализиране на модели със SageMaker AI без управление на графични процесори
Amazon SageMaker AI вече предлага сървърни сесии за обучение на модели. Потребителите могат да създават собствени цикли на обучение, докато услугата поема разпределението на ресурсите и възстановяването при грешки.
новиниОригинал на английски ↗ - Създаване на собствени цикли на обучение с API на Amazon SageMaker без управление на графични процесори
Новите API на Amazon SageMaker AI позволяват писането на цикли за обучение на големи езикови модели чрез Python скриптове. Услугата осигурява необходимата изчислителна мощ за изпълнение на процесите.
новиниОригинал на английски ↗ - Внедряване на изкуствен интелект в среда, отговаряща на изискванията на HIPAA, с Amazon Quick
Публикацията разяснява как да се внедрят AI агенти в здравния сектор чрез Amazon Quick. Предоставено е ръководство за работа с чувствителна здравна информация в регулирана среда.
новиниОригинал на английски ↗ - Стрийминг на реч с ниска латентност от AI агенти чрез Kokoro TTS в Amazon SageMaker AI
Представен е метод за поточно предаване на реч чрез модела Kokoro-82M в Amazon SageMaker AI. Това позволява на гласовите агенти да синтезират аудио, докато генерират отговорите си, намалявайки забавянето.
новиниОригинал на английски ↗ - Край на догадките при автоматичното мащабиране на TTS в Amazon SageMaker AI
Публикацията описва метод за определяне на политики за автоматично мащабиране чрез измервания на живо, вместо чрез предположения, при внедряване на модела Kokoro-82M.
новиниОригинал на английски ↗ - Как Rescale създаде AI агент за триаж с помощта на Strands Agents и AI-DLC
Компанията Rescale използва рамката AI-DLC, Strands Agents и Amazon Bedrock, за да разработи интелигентен агент за сортиране на тестове.
новиниОригинал на английски ↗ - Осигуряване на бърз достъп от корпоративни мрежи чрез AWS PrivateLink
Ръководството описва как да се свързват локални източници на данни с Amazon Quick чрез AWS PrivateLink, като се избягва публичният интернет за трафика на анализи.
безопасностОригинал на английски ↗ - Пет производствени предизвикателства при мултиагентните системи и решението на Deep Insight
Статията разглежда трудностите при внедряването на мултиагентни AI системи и представя Deep Insight като решение с отворен код за работа в облачната среда на AWS.
новиниОригинал на английски ↗ - Рамка за адаптивен агентен интелект чрез Strands Agents
Рамката AAIF използва малки езикови модели за локални задачи и насочва сложните заявки към облачни модели чрез Amazon Bedrock, демонстрирано чрез сценарий за мониторинг на интернет на нещата.
новиниОригинал на английски ↗ - Как U.S. Hunger свързва лидери и данни чрез Amazon Quick
Организацията с нестопанска цел U.S. Hunger използва Amazon Quick за анализ на данни, свързани с продоволствената несигурност, с цел подпомагане на управленските решения.
новиниОригинал на английски ↗ - Обучение и внедряване на модела Laplace 3B с линейно внимание върху AWS Trainium2 чрез PyTorch
Моделът Laplace 3B използва рекурентно състояние с фиксиран размер от 29,5 MB, което позволява предвидима памет при работа, без необходимост от кеш за ключове и стойности.
новиниОригинал на английски ↗ - Контекст на работния процес за AI агенти със Smartsheet MCP в AWS
Сървърът Smartsheet Model Context Protocol позволява на AI агентите да четат, актуализират и работят с данни в реално време чрез Amazon Quick и Kiro.
новиниОригинал на английски ↗ - Контекст за управление на работата за AI агенти чрез Smartsheet MCP в AWS
Smartsheet MCP сървърът позволява на AI агентите да четат, актуализират и работят с данни за управление на задачите директно в AWS.
новиниОригинал на английски ↗ - От данни към решения: Интелигентност на веригата за доставки с Amazon Quick и Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore обединява данни от различни системи, а Amazon Quick предоставя интерфейс за бизнес потребителите за вземане на решения.
новиниОригинал на английски ↗ - Фина настройка на GPT-OSS-20B за многоезично разсъждение в Amazon SageMaker HyperPod
Представени са методи за фина настройка на модела GPT-OSS-20B, включително контролирано обучение и обучение с подсилване чрез GRPO.
за разработчициОригинал на английски ↗ - Как Octave изгради сигурна AI основа с множество наематели в Amazon Bedrock
Octave използва Amazon Bedrock, Cohere Embed v4 и Amazon Bedrock AgentCore за създаване на система за обработка на жалби с 2 милиарда документа.
безопасностОригинал на английски ↗ - Достъп до моделите OpenAI GPT в Amazon Bedrock от Канада чрез междурегионално извеждане
Организациите в Канада вече могат да използват моделите GPT-5.6, GPT-6 и GPT-6.1 в Amazon Bedrock чрез междурегионално извеждане.
новиниОригинал на английски ↗ - Откриване на инструменти по време на изпълнение с AWS Agent Registry
AWS Agent Registry позволява на оркестраторите да откриват MCP сървъри и агенти чрез семантично търсене по време на изпълнение.
новиниОригинал на английски ↗ - Осигуряване на идентичността на AI агенти с X.509 PKI в AWS
Архитектура за сигурност на многоагентни AI системи, използваща криптографска идентичност чрез Keyfactor EJBCA и услуги на AWS.
безопасностОригинал на английски ↗ - Как Eon изгради мултиоблачно разследване с MCP Gateway в Amazon Bedrock AgentCore
Eon замени локалните процеси с единен шлюз в Amazon Bedrock AgentCore, осигурявайки достъп до данни в AWS, GCP и Azure.
бизнес и партньорстваОригинал на английски ↗ - Изграждане на семантичен слой за агентски AI в AWS с Denodo и Amazon Bedrock AgentCore
Решението обединява данни от Amazon Aurora, Amazon Redshift и локални бази данни в единен семантичен слой за заявки от AI агенти.
новиниОригинал на английски ↗ - Изграждане на семантичен слой за агентски AI в AWS със Strategy Mosaic и Amazon Bedrock AgentCore
Системата обединява данни от Amazon Redshift и Amazon Aurora, като ги предоставя на AI агент чрез Mosaic MCP сървър.
новиниОригинал на английски ↗ - Изграждане на семантичен слой за агентски AI в AWS с AtScale и Amazon Bedrock AgentCore
Моделът използва AtScale за управление на данни в Amazon Redshift, които се предоставят на AI агент чрез MCP сървър.
новиниОригинал на английски ↗ - Структурирани изходи за моделите Anthropic Claude в Amazon Bedrock
Amazon Bedrock вече поддържа генериране на JSON съгласно дефинирана схема за всички модели на Anthropic Claude.
- Разработчиците вече имат достъп до SageMaker Studio чрез новото изживяване в AWS
Новите клиенти могат да се регистрират с външни профили без нужда от кредитна карта и да получат достъп до конфигурирана среда.
за разработчициОригинал на английски ↗ - Amazon SageMaker JumpStart: Преглед на 2026 година до момента
През първите три тримесечия на 2026 г. Amazon SageMaker JumpStart добави над 100 нови модела от 30 доставчици и въведе подобрения в хъба и опциите за внедряване.
новиниОригинал на английски ↗ - Как Deepgram оптимизира гласовия изкуствен интелект в мащаб с AWS Trainium
Deepgram работи с инженерен екип на AWS за пренасяне на своя модел Nova-3 за реч към текст към AWS Trainium2 за офлайн пакетно инфериране.
продуктОригинал на английски ↗ - Push‑базирано прехвърляне на KV за подобряване на TTFT и TPOT при дезагрегирано извличане във vLLM
vLLM разделя предварителното зареждане и декодиране между различни процесори, като кешът KV трябва да се прехвърля. Представен е NIXL‑конектор с push‑механизъм, който изнася координацията извън критичния път и постига до трикратно ускоряване на TTFT и 30 % подобрение на TPOT в тестове върху EC2 P5en с AWS EFA.
новиниОригинал на английски ↗ - Подобряване на TTFT за многотурови агентски натоварвания с двупосочен KV трансфер във vLLM
При многотурови агентски задачи се преработва натрупващ се контекст на разговора, което увеличава латентността. Двупосочният прехвърляне на KV кеш позволява на предварителните и декодиращите възли да използват вече изчисления контекст между туровете, съкращавайки времето до първия токен.
новиниОригинал на английски ↗ - Изграждане на доверие в AI агентите: Готова за производство рамка за оценка с Amazon Bedrock AgentCore
Представена е рамка за оценка от девет етапа, изградена върху Amazon Bedrock AgentCore, за улавяне на отклонения в качеството на автономните агенти.
изследванеОригинал на английски ↗ - Представяне на Reflection Beam: отворен модел за програмиране с агенти на AWS
Пуявен е моделът Beam на Reflection AI за програмиране с агенти и дългосрочни задачи, който може да се разгръща на AWS.
нов моделОригинал на английски ↗ - Доверие в дълбочина: Предоставяне на повече автономия на агентите без загуба на контрол
Представен е многослойният подход на AWS, който позволява на AI агентите да действат самостоятелно при възможност за проверка на действията им.
новиниОригинал на английски ↗ - Изграждане на самоусъвършенстваща се обработка на документи с Amazon Bedrock AgentCore
Показано е как се изгражда интелигентна система за обработка на документи, която класифицира, извлича, валидира и се учи от бизнес документи.
новиниОригинал на английски ↗ - Създаване на презентации с Amazon Bedrock AgentCore
В публикацията се описва изграждането на AI агентна система, базирана на Amazon Bedrock AgentCore, която автоматизира създаването на PowerPoint презентации от корпоративни документи, използвайки надзорен агент, Retrieval Augmented Generation и Amazon Bedrock Guardrails, като генерира готови презентации за по-малко от 90 секунди.
новиниОригинал на английски ↗ - Как Tamnoon създаде AI‑подкрепена корекция на облачна сигурност с Amazon Bedrock
Tamnoon разработи Tami – агентен оркестратор за облачна корекция в Amazon Bedrock, който самостоятелно разследва и безопасно отстранява уязвимости от CNAPP и облачни източници, постигайки над 90 % намаляване на критичната изложеност за 90 дни без проблеми в продукция.
безопасностОригинал на английски ↗ - Разгръщане и оценка на модели с Amazon SageMaker JumpStart
Как да разположите модел от Amazon SageMaker JumpStart, да проведете лек и повторяем тест за производителност със SageMaker Python SDK и да изтриете крайната точка след завършване на теста.
изследванеОригинал на английски ↗ - Създаване на агенти, извършващи плащания с Anchor Browser и AgentCore
AWS Generative AI Innovation Center представи как Agent Factory и Anchor Browser позволяват AI‑агенти самостоятелно да заплащат защитени уеб ресурси и API, като Bedrock AgentCore контролира бюджета, подписва транзакциите и управлява повторения без да разкрива данните за портфейла.
новиниОригинал на английски ↗ - Управление на частни ценови оферти за Amazon Bedrock с управлявани права
Публикацията показва два начина за активиране на права по AWS Marketplace Private Pricing Offers в AWS License Manager чрез скрипт или CDK автоматизация.
бизнес и партньорстваОригинал на английски ↗ - Заявки за сигурност на естествен език в Orca Security с използване на Amazon Bedrock
Orca Security създава Discovery AI – агент за заявки на естествен език на базата на Amazon Bedrock, който преобразува въпроси в Sonar заявки.
безопасностОригинал на английски ↗ - Как ShipStation Global изгради ИТ хелп деск с изкуствен интелект на Amazon Bedrock AgentCoreновиниОригинал на английски ↗
- Създаване на агенти с дълъг хоризонт с Grok 4.7 в Amazon Bedrock
Моделът Grok 4.7 вече е наличен в Amazon Bedrock. Разгледано е изграждането на агент за извикване на инструменти и неговото оценяване.