Apple ML Research: новини и обявления
Публикациите в официалния канал на Apple ML Research, най-новите първи (11). Резюметата са автоматичен превод и обобщение по анотацията на източника.
- GHARP: Анимация на човешки глави в реално време
Методът GHARP анимира 3D човешки глави в реално време въз основа на няколко входни изображения и сигнал за изражение.
новиниОригинал на английски ↗ - Избор-базирано структурирано рассуждаване: Към ефективни мултимодални агенти за търсене
Представен е рамка за избор-базирано структурирано рассуждаване (SSR), която преформулира рассуждаването като избор вместо открито генериране, за да се намали инференциалният разход при малки модели.
продуктОригинал на английски ↗ - Първо планиране или първо извличане? Мащабен проучване на архитектури за откриване на инструменти
Проучва се алтернативен подход Plan-then-Retrieve (PtR), при който LLM първо генерира абстрактни инструменти, които служат като заявки за извличане, за разлика от доминиращия Retrieve-then-Plan.
изследванеОригинал на английски ↗ - Локално и разпределено голямо LLM инференциране с MLX и RDMA на Mac StudioновиниОригинал на английски ↗
- Пространството на дизайн на три-модални маскирани дифузионни модели
Представени са първите три-модални маскирани дифузионни модели, предобучени от нула на текст, изображение-текст и аудио-текст данни, с систематичен анализ на мащабни закони и оптимизирани параметри.
новиниОригинал на английски ↗ - Откриване на смяна на езици чрез езиково-селективни измерения в речови фундаментални модели
Предложен е леков метод за директно откриване на смяна на езици (code-switching) от реч, използвайки информация на ниво рамка от предобучен речов модел.
новиниОригинал на английски ↗ - Смесвай, не настрой: Двуезично предобучение надхвърля търсенето на хиперпараметри при ограничени данни
Показано е, че смесване на данни от език с високи ресурси надхвърля агревната настройка на хиперпараметри при предобучение на модели за езици с ниски ресурси.
продуктОригинал на английски ↗ - Самокомпактиращи се езикови моделни агенти
Предложен е SELFCOMPACT – рамка, позволяваща на модела сам да решава кога и как да компактира дълги трасери, вместо фиксирани интервали.
новиниОригинал на английски ↗ - Големи езикови модели за анотиране на качество на машинен превод: И хората, и моделите са предизвикателство
Оценена е ефективността на LLM за две схеми за оценка на качество на машинен превод (MQM и ESA) чрез сравняване на съгласието с човешки анотатори.
новиниОригинал на английски ↗ - Minions: Динамично и разпределено виртуално GPU облако върху неактивни Apple Silicon устройства
Представен е Minions – разпределено виртуално GPU облако, агрегиращо неактивни GPU на Apple Silicon устройства за мащабно машинно обучение.
новиниОригинал на английски ↗ - Нормализиращи траекторни моделиновиниОригинал на английски ↗